MimiMori est un jeu conçu en équipe dans le cadre de la Scientific Game Jam Online 2026. Il vulgarise le fonctionnement des modèles de deeplearning utilisés pour les recherches en bioacoustique. Ces derniers sont développés pour être suffisamment légers afin être embarqués sur des machines techniquement limitées, tout en étant assez efficaces pour identifier et enregistrer uniquement les sons jugés comme digne d'intérêt pour la recherche.
Il s'agit du sujet de travail du scientifique de notre équipe, Alexandre Bento, qui supervisait la partie vulgarisation scientifique de notre projet.
L'équipe : Alexandre Bento (Scientifique), Andry Rajanamavo (UI Designer), Clara Laborderie (Game Designer), Edwin Miko (Sound Designer), Johanna Birraldacci (Artiste), Julien Lemaire / Sticmac (Développeur), Quentin Chauvineau (Sound Designer), XLA (Développeur)
Nous avons choisi de donner aux joueurs et joueuses la place de l'algorithme devant faire les bons choix dans l'extraction des données audio.
Cela se traduit par le fait d'effectuer une sélection d'extraits audios sur le spectrogramme afin de les envoyer pour analyse aux chercheurs. Cependant, chaque envoi coute de la batterie à l'appareil sur lequel tourne l'algorithme. Il faut donc sélectionner uniquement les contenus pertinents pour ne pas vider sa batterie ou pire, être reprogrammé si les extraits sélectionnés ne sont pas adaptés a l'objectif de recherche des scientifiques pour lesquels Mimi travaille.
Lien de la page itch : https://claratosaure.itch.io/sgj-2026-mimi-mori
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